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昆侖萬維、IDG資本聯(lián)合領(lǐng)投 科亞醫(yī)療獲億級戰(zhàn)略融資

時間:2020-02-24  來源:未知  作者:藥品網(wǎng)ypw.cc 我要糾錯


2020年2月19日,國內(nèi)首個人工智能三類醫(yī)療器械注冊證獲證企業(yè),冠脈AI技術(shù)開發(fā)與研究的領(lǐng)跑者——北京昆侖醫(yī)云科技有限公司(品牌名稱:科亞醫(yī)療)宣布,已獲得由昆侖萬維集團(tuán)、IDG資本領(lǐng)投,上海國方母基金、雅惠資本等聯(lián)合跟投的億級戰(zhàn)略融資?苼嗎t(yī)療將于此次融資后,進(jìn)一步完成在人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域的市場布局,并為后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)拓展提供重要驅(qū)動力。

科亞醫(yī)療之所以受到資本市場高度認(rèn)可,主要是其具備了,產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用性價值、卓越創(chuàng)新的技術(shù)優(yōu)勢、以及目前國內(nèi)唯一擁有中國NMPA和歐盟CE雙重認(rèn)證產(chǎn)品的企業(yè)身份,三個層面的優(yōu)勢。

產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用價值

科亞醫(yī)療開發(fā)的無創(chuàng)CT-FFR產(chǎn)品“深脈分?jǐn)?shù)”,采用自主研發(fā)的多項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù),只需測試者的CTA影像,不需要使用血管擴(kuò)張劑,也不需要壓力導(dǎo)絲,就能夠高效、精準(zhǔn)地計算整個血管樹路徑上各點(diǎn)的FFR值,并快速提供臨床所需的定量檢測結(jié)果,為疑似冠心病人群的功能性缺血評估提供新的無創(chuàng)檢測方法,從而起到介入導(dǎo)管室的“看門人”的作用,輔助醫(yī)生對冠心病治療方案和治療路線進(jìn)行更好的選擇。

卓越創(chuàng)新的技術(shù)優(yōu)勢

深脈分?jǐn)?shù)結(jié)合了CTA和FFR的技術(shù)優(yōu)勢,應(yīng)用融合血液動力學(xué)及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DeepVessel、DeepFFR技術(shù),基于大量冠脈病變多源數(shù)據(jù),對不同病例的功能學(xué)和解剖學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),從而對醫(yī)學(xué)圖像處理,血管分割與重建、血流儲備分?jǐn)?shù)(FFR)計算等環(huán)節(jié)進(jìn)行智能優(yōu)化處理,將大量復(fù)雜的計算過程都已在前期算法研發(fā)階段完成,在應(yīng)用階段可對新病例進(jìn)行快速、有效的計算。相較于傳統(tǒng)的流場仿真技術(shù)以小時為單位的計算耗時,深脈分?jǐn)?shù)在檢測效率上將結(jié)果產(chǎn)出時間從3-8小時降到10分鐘以內(nèi),遠(yuǎn)低于有創(chuàng)檢測及國外同類產(chǎn)品檢查分析時間。檢測準(zhǔn)確率超過90%,世界領(lǐng)先。

國家認(rèn)可產(chǎn)品資質(zhì)

2020年1月, 科亞醫(yī)療自主研發(fā)的CT-FFR創(chuàng)新型產(chǎn)品“冠脈血流儲備分?jǐn)?shù)計算軟件”(商品名:深脈分?jǐn)?shù)®),以里程碑式意義的成為了在中國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域第一個獲得三類醫(yī)療器械注冊證(NMPA)的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品。

 

國家藥監(jiān)局更是以“具有顯著的經(jīng)濟(jì)社會效益”十二個字對產(chǎn)品進(jìn)行了定性。另外,深脈分?jǐn)?shù)®還在2018年8月通過歐盟CE認(rèn)證,成為國內(nèi)首個獲得基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療CE證書的醫(yī)療器械產(chǎn)品,并成功落地歐洲、東南亞等海外十余個國家。

另悉,在此次新冠肺炎疫情爆發(fā)后,科亞醫(yī)療為更好的助力奮斗在抗疫一線的醫(yī)護(hù)人員實(shí)現(xiàn)疫情防控,充分發(fā)揮了企業(yè)在智能病灶檢測、分割、分類等技術(shù)領(lǐng)域的長期積累,將其研發(fā)的“新冠肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”迅速馳援到前線的影像科室,捐贈到湖北、廣東、四川、山東等地區(qū)多家醫(yī)院進(jìn)行使用。該軟件通過對肺部CT進(jìn)行全自動的智能分析,能快速給出新冠病毒肺炎的輔助篩查結(jié)果,在保證準(zhǔn)確率的前提下,大幅提升新冠肺炎的診斷效率。

 

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